Nhận tư vấn ngay

Lộ trình khóa học

Profile Coach

Chia sẻ của học viên

00
00
00
00
NGÀY
GIỜ
PHÚT
GIÂY
Marketing
Automation & Analytics
Coaching 1 on 1
Đừng Để Dữ Liệu Chỉ Là Những Con Số!
Đột phá hiệu quả marketing bằng tư duy phân tích dữ liệu

NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ NGAY BÂY GIỜ!

Cuộc đua tìm kiếm insight
- Chìa khóa thấu hiểu khách hàng -
Một trong những thách thức lớn nhất mà những người làm marketing đang phải đối mặt chính là làm sao để thực sự thấu hiểu khách hàng.

Không chỉ là việc biết khách hàng đang nghĩ gì, mà còn là việc dự đoán họ sẽ làm gì tiếp theo. Đây chính là cuộc chạy đua tìm kiếm insight - nơi mà khả năng phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc về khách hàng sẽ quyết định ai là người dẫn đầu.

Theo một nghiên cứu của McKinsey, các công ty sử dụng phân tích dữ liệu hiệu quả có khả năng giữ chân khách hàng cao hơn 23% và tăng trưởng doanh thu đến 19% so với những công ty không áp dụng phân tích dữ liệu.

Một báo cáo từ Forrester cho thấy rằng 74% các công ty dẫn đầu về trải nghiệm khách hàng đều dựa vào phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định marketing. Những con số này cho thấy rõ ràng tầm quan trọng của việc thấu hiểu khách hàng thông qua dữ liệu.
Họ hoạt động dựa trên những vòng lặp thử nghiệm:
Họ thử nghiệm nhỏ, thấy hiệu quả mới bắt đầu đẩy mạnh bằng những campaign lớn.
Càng có nhiều thử nghiệm "có chiến lược", xác suất thành công càng cao!
Khai thác
dữ liệu
Thu thập
dữ liệu
Tìm ra insight
Tạo thử nghiệm mới
Những doanh nghiệp lớn áp dụng dữ liệu vào việc thu hút và giữ chân khách hàng như thế nào?
Amazon sử dụng dữ liệu từ hành vi mua sắm, tìm kiếm và đánh giá sản phẩm của khách hàng để đề xuất sản phẩm phù hợp. Hệ thống đề xuất của Amazon đóng góp tới 35% doanh thu của họ.

Netflix thu thập dữ liệu về hành vi xem của người dùng để đưa ra các đề xuất nội dung cá nhân hóa. Nhờ vào thuật toán phân tích dữ liệu mạnh mẽ, Netflix giữ chân khách hàng bằng cách luôn cung cấp nội dung phù hợp với sở thích của họ, góp phần vào việc giảm tỷ lệ hủy dịch vụ.

Spotify sử dụng dữ liệu nghe nhạc để tạo ra các danh sách phát cá nhân hóa như "Discover Weekly" và "Release Radar". Việc này không chỉ giúp tăng cường trải nghiệm người dùng mà còn giữ chân khách hàng trong thời gian dài. 
Điều này vừa là CƠ HỘI vừa là THÁCH THỨC 
cho các bạn Marketer
Công việc của một người Marketer không chỉ dừng lại ở việc, viết content, chạy ads,... mà còn yêu cầu những kỹ năng và kiến thức chuyên sâu về phân tích dữ liệu.

Thế nhưng phân tích số liệu lại là điểm yếu của không ít bạn trẻ, không chỉ bởi các bạn có ít cơ hội được va chạm trực tiếp với số liệu mà còn thiếu sự dẫn dắt của những người có kinh nghiệm trong nghề. 
Các quyết định và hành động không dựa trên dữ liệu,
dẫn đến kết quả thường không như mong đợi nhưng không biết tại sao!!!
Quá trình này lặp đi lặp lại trong một thời gian dài sẽ làm bạn
giậm chân tại chỗ, khó có cơ hội thăng tiến và tìm kiếm việc làm mới.
Việc thiếu kỹ năng phân tích dữ liệu sẽ gây ra nhiều hạn chế
Thiếu kỹ năng xây dựng báo cáo
Mình đọc số trên các nền tảng ads thì hiểu nhưng để trình bày cho người khác cũng hiểu giống mình thì không trình bày được.
Ra quyết định dựa trên cảm tính
Khi không có dữ liệu làm nền tảng, các quyết định marketing dễ bị ảnh hưởng bởi cảm tính và phỏng đoán, đưa ra những quyết định không chính xác, dẫn đến chiến lược marketing không hiệu quả.
Khó khăn trong việc thu thập dữ liệu
Dữ liệu được thu thập một cách thủ công và rời rạc, dẫn đến tốn nhiều thời gian, nhưng vẫn tồn tại nhiều sai sót. 
Thiếu khả năng dự đoán và thích ứng
Gặp khó khắn trong việc dự đoán xu hướng thị trường và điều chỉnh chiến lược một cách linh hoạt. 
Thực tế là tư duy phân tích dữ liệu, hay còn gọi là tư duy "đọc số" cần thiết với mọi vị trí trong phòng ban Marketing. Khi có tư duy này, bạn sẽ làm chủ công việc của mình, tạo ra kết quả tốt hơn với nguồn lực tối ưu hơn.

Chương trình học của khóa Marketing Automation & Analytics sẽ cung cấp cho bạn tư duy trong từng bước nhỏ nhất như tư duy chọn metrics, cách tìm insight, và đưa ra những cải tiến liên tục... Cực kỳ dễ hiểu và phù hợp với người mới bắt đầu.
Các bạn nhận thức được vấn đề
nhưng không biết bắt đầu từ đâu vì nghĩ rằng...
Suy nghĩ này là do chúng ta chưa được đào tạo kiến thức chuẩn vì trong trường đại học không được dạy những điều này.

Trong khóa học này bạn sẽ học được chuẩn nguyên lý, chuẩn tư duy, chuẩn quy trình và chắc chắn các bạn có thể áp dụng ngay vào công việc sau khóa học. Cụ thể là project cuối khóa bạn có thể mang chính bài toán hiện tại của bạn vào khóa học, các coach sẽ hỗ trợ.
Bản chất của phân tích dữ liệu là giúp bạn ra quyết định hiệu quả hơn và điều này áp dụng cho TẤT CẢ quy mô! Từ công ty nhỏ, tới các công ty tầm trung... cho tới các công ty lớn đa quốc gia. Ví dụ như tại Học viện UniGap là một đơn vị có quy mô dưới 30 người nhưng đã áp dụng Phân tích dữ liệu vào mọi phòng ban.

Mình đã từng tư vấn và thực thi Phân tích Dữ liệu cho rất nhiều đơn vị ở nhiều lĩnh vực và quy mô khác nhau.
Ví dụ: Một khách hàng của mình là tiệm hoa online dưới 20 người, một tiệm cơm dưới 10 người nhưng cũng áp dụng phân tích dữ liệu vào từng khâu nhỏ nhất và mang lại hiệu quả cao hơn. 

Marketing Analytics chỉ dành cho các chuyên gia dữ liệu

Phân tích dữ liệu marketing
rất phức tạp và tốn thời gian

Quy mô công ty nhỏ thì không áp dụng được phân tích dữ liệu

Làm chủ cách xây dựng hệ thống báo cáo tự động cho cả phòng ban Marketing giúp tiết kiệm thời gian, ra quyết định kịp thời, nhanh hơn, thông minh hơn.

ĐĂNG KÝ NGAY

Nắm chắc tư duy lựa chọn metrics để chọn được metrics đúng!
Nắm chắc quy trình phân tích dữ liệu để extract ra insight, không còn phải mò mẫm và ra insight theo cảm quan như trước đây

AUTOMATION & ANALYTICS COACHING 1 ON 1
X10 hiệu quả marketing bằng tư duy phân tích dữ liệu

MARKETING AUTOMATION & ANALYTICS COACHING 1 ON 1

Lộ trình

Vì sao bạn nên học MAAC?

Học phí

Feedback

Profile Coach

LỘ TRÌNH CHI TIẾT

- Giới thiệu chương trình Marketing Automation & Analytics.
- Những đứt gãy trong liên kết giữa Sale và Marketing.
- Tổng quan về Marketing Analytics.
- Vai trò của hệ thống báo cáo tự động trong phòng ban Marketing.
Buổi 1: Marketing Automation & Analytics key concepts
- Nền tảng marketing và data-driven marketing.
- Quy trình phân tích dữ liệu trong Marketing.
- Các bài toán quan trọng trong marketing Analtyics.
- Các nguồn dữ liệu Marketing và cách thu thập tự động.
Buổi 2: Data-driven Marketing Fundamentals
- Tổng quan các Channel Marketing.
- Branding Metric.
- Owned-Media Metric.
- Paid Metrics.
- Tư duy lựa chọn Metric theo từng trường hợp.
Buổi 3: Understanding marketing channels' metrics and their applications
- Tổng quan hệ thống báo cáo trong phòng ban Marketing.
- Báo cáo vận hành là gì?
- Nguyên tắc thiết kế báo cáo vận hành
- Tổng quan các loại chart trên Looker Studio
- Project 01: Báo cáo đo lường và tối ưu Paid Ads trên Looker Studio
Buổi 4: Xây dựng báo cáo tự động bằng Looker Studio
- Cách thấu hiểu nhu cầu đọc hiểu dữ liệu của người dùng
- Tư duy chọn Metric trong báo cáo vận hành
- Hướng dẫn vẽ Mockup trong báo cáo vận hành.
- Hướng dẫn chi tiết cách làm báo cáo vận hành tự động quản lý kênh paid ads.
Buổi 5: Hướng dẫn thực hành báo cáo vận hành
- Tiến hóa của hành trình khách hàng (customer journey): từ cơ bản đến nâng cao
- Các thuật ngữ & chỉ số quan trọng trong hành trình khách hàng
- Các chỉ tiêu khi thu hút khách hàng tiềm năng (lead generation)
- Các chỉ tiêu về doanh thu và chi phí marketing
- Các chỉ tiêu về trải nghiệm khách hàng (customer experience)
Buổi 6: Understanding Customer Data
- Insight là gì?
- Tư duy thiết kế dashboard để tìm insight
- Phân tích chuyên sâu trong Marketing
- Các nguyên tắc trình bày báo cáo
- Project 02: Báo cáo đa kênh tách biệt trên Google Sheets
Buổi 7: Báo cáo đa kênh tách biệt
- Hướng dẫn thiết kế phân tầng báo cáo
- Hướng dẫn kéo dữ liệu và tự động hóa báo cáo
- Thiết lập thời gian update báo cáo
- Chia sẻ và tương tác báo cáo
Buổi 8: Thực hành xây dựng báo cáo đa kênh tách biệt
- Tổng quan về Google Analytics
- Google Tag Manager
- Hướng dẫn đọc các thông số cơ bản trên Google Analytics
- Hiểu rõ bản chất của Session
- Attrition model
- Project 03: Báo cáo đa kênh tích hợp
Buổi 9: Báo cáo đa kênh tích hợp
- Hướng dẫn thiết kế phân tầng báo cáo
- Hướng dẫn kéo dữ liệu và tự động hóa báo cáo
- Thiết lập thời gian update báo cáo
- Chia sẻ và tương tác báo cáo
Buổi 10: Thực hành xây dựng báo cáo đa kênh tích hợp
- Phân bổ chi phí branding and performance.
- Báo cáo dự toán doanh thu và chi phí.
- Case study: Tối ưu ngân sách referral.
Buổi 11: Data-driven in Budget planning
- Case study: Customer Segmentation
- Case study: Tối ưu giá trị vòng đời khách hàng (CLTV) và chi phí tìm kiếm khách hàng mới (CAC).
Buổi 12: Advanced marketing analytics
Dự án cá nhân. Học viên có thể dùng chính dữ liệu và bài toán hiện tại trên công ty. UniGap sẽ hỗ trợ tư vấn. Với các bạn không có dữ liệu, UniGap sẽ cung cấp dữ liệu sample để làm project cá nhân.
Buổi 13: Dự án thực chiến dựa trên dữ liệu thật

COACH XỊN ĐỒNG HÀNH CÙNG BẠN

CEO & Founder Học viện UniGap
Former Data Analyst tại Tiki 

Kinh nghiệm trong ngành: 
6+ năm Business Builder
4+ năm Data Analyst
2+ năm Business Analyst
9+ năm Teaching Experience

Founder Growth Marketing Vietnam


Kinh nghiệm trong ngành: 
- Former Head of Growth & Marketing - Finhay
- Founding team, Former Marketing Manager -TopCV
- Marketing Advisor - FLYER.VN

Senior Growth Analyst tại Momo


Kinh nghiệm trong ngành: 
- Coach Application tại Unigap
- Data Analyst tại Tiki, Baemin

NGÔ DOÃN VINH

LÊ NGỌC LONG

NGUYỄN YẾN CHI

Coaching 1 on 1
Đội ngũ hỗ trợ
Mối quan hệ/
cộng đồng

YÊN TÂM HỌC TẬP CÙNG UNIGAP

HÀNG TRĂM HỌC VIÊN ĐÃ THAY ĐỔI TƯ DUY
VỚI SỰ ĐỒNG HÀNH CỦA UNIGAP

Thích nhất ở khóa Coaching là việc được rèn luyện mindset mà không có bất kì khóa học nào dạy. Đặc biệt là nhờ anh Vinh mà em hiểu được sâu sắc hơn tác dụng của reflection và ứng dụng nó trong việc phát triển bản thân.

Đào Thu Phương

Cảm thấy rất may mắn khi tham gia khoá Coaching để có thể được định hướng, hướng dẫn, nghe kể những câu chuyện thực chiến bởi các mentor đang trực tiếp làm việc trong ngành Data. Được rèn luyện nhiều về mindset để có thể học và làm việc với data một cách tối ưu nhất.

Lê Huy Hoàng

Em rất thích thái độ làm việc của các Coach rất thân thiện và sẵn sàng hỗ trợ hết mình.

Võ Lê Hà Dung

Lộ trình học bài bản và sự hỗ trợ nhiệt tình của các anh chị đã giúp mình tiết kiệm được rất nhiều thời gian. Các buổi training về business mindset của anh Vinh thật sự hữu ích.

Đỗ Thị Thái Hiền

THÔNG TIN HỌC PHÍ

HỌC PHÍ

12.000.000

EARLY BIRD - 10 SLOT ĐẦU TIÊN

Hết 10 slots đầu tiên về lại giá gốc

9.000.000 VNĐ

NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ NGAY

CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO LUÔN ĐƯỢC ĐẢM BẢO

99% học viên hài lòng với sự hỗ trợ

Kinh nghiệm Coaching được tích lũy
qua 27 khóa Data Analyst Coaching 1 on 1

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN MIỄN PHÍ

ĐĂNG KÝ NGAY

00
00
00
00
NGÀY
GIỜ
PHÚT
GIÂY

Khóa học gần nhất sẽ kick-off trong:

CÂU HỎI THƯỜNG GẶP

- Các bạn Marketer cấp độ từ Junior đến Senior phụ trách các mảng Performance như Digital/Media, cần lập plan Marketing tích hợp IMC...
- Một “mầm non” Marketer muốn học thêm một kỹ năng chắc chắn phục vụ công việc tương lai
- Chủ doanh nghiệp/trưởng phòng ban đang muốn tự động hóa báo cáo phân tích Marketing, muốn sử dụng quy trình phân tích để thực sự theo dõi các chỉ số hiệu suất của marketing từ đó đưa ra những quyết định đúng đắn.
- Các bạn sinh viên mong muốn học hỏi thêm về lĩnh vực Data Analytics cho công việc tương lai, ứng dụng trong mảng Marketing.
Khóa coaching này dành cho ai?
Để tham gia khoá Marketing Analyst Coaching, bạn cần:
- Có nền tảng/kinh nghiệm cơ bản về Marketing
- Bạn cần cam kết dành 30 phút - 1 tiếng mỗi ngày để học tập
- Và có kiến thức tiếng Anh cơ bản.
Điều kiện để tham gia khóa coaching này là gì?
Phương pháp học tập: Bên cạnh các buổi training chung với cả lớp, học viên còn được học tập 1 on 1 với Coach giàu kinh nghiệm, đảm bảo hiệu quả tiếp thu kiến thức cao nhất.

Số buổi Coaching: 4 buổi/khóa
Coaching 1 on 1 có ý nghĩa như thế nào?
Học viên hoàn thành khóa học sẽ được cấp Chứng chỉ UniGap chứng nhận đã tham gia và hoàn thành chương trình.
Khóa coaching có chứng chỉ hay không?
Tài liệu học tập được cung cấp bằng cả tiếng Anh và tiếng Việt, giúp học viên dễ dàng tiếp cận và trau dồi kiến thức.
Tài liệu học tập là tiếng Anh hay tiếng Việt?
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể áp dụng thành thạo kỹ năng Data Analytics vào lĩnh vực Marketing.
Cam kết đầu ra của khóa coaching là gì?
Học viên nên có kiến thức cơ bản về Excel/Google Sheets và Locker trước khi tham gia khóa học.
Có cần biết sử dụng các công cụ như Excel/Google Sheets/Locker trước khi tham gia khóa học không?
Học viên có thể bảo lưu khóa học và tham gia lại với khóa sau nếu không theo kịp tiến độ học tập.
Nếu không theo kịp lộ trình học tập, có được hỗ trợ gì không?
Học viên được hỗ trợ giải đáp thắc mắc (Q&A) và tham gia vào cộng đồng học viên để trao đổi, chia sẻ kinh nghiệm.
Có được hỗ trợ sau khóa coaching hay không?
Học viên cam kết dành 30 phút - 1 tiếng mỗi ngày để học tập và follow theo hướng dẫn của Coach.
Quy định bắt buộc của khóa coaching mà học viên cần cam kết là gì?
Học viên có thể đóng phí bảo lưu để tham gia lại khóa sau. Phí bảo lưu sẽ được hoàn lại nếu học viên hoàn thành khóa học.

Lưu ý: Khóa học sẽ vẫn diễn ra nếu học viên đã đăng ký mà không tham gia. Do vậy, UniGap KHÔNG HOÀN TIỀN cho bất kỳ lý do nào nếu học viên không thể tham gia học. Tuy nhiên bạn yên tâm là bạn hoàn toàn có thể bảo lưu và chính sách bảo lưu của UniGap được xây dựng nhằm giúp bạn đạt tiến độ học tập.
Chính sách bảo lưu, hoàn tiền

ĐĂNG KÝ

Ngân hàng số Timo
Tên tài khoản: NGUYEN LINH DAN
Số tài khoản: 0949800261
Nội dung chuyển khoản: HỌ VÀ TÊN + SĐT

Đăng ký thành công

Tham gia nhóm Zalo

Cảm ơn bạn đã đăng ký khóa học "Chuyện nghề chuyển ngành Data Analyst!
Bạn tham gia group Zalo để NHẬN LINK MEETING của 2 ngày học nhé!

00
00
00
00

Ngày

Giờ

Phút

Giây

Đăng ký ngay
trong hôm nay

ĐĂNG KÝ NGAY

THÔNG TIN CHUYỂN KHOẢN ĐĂNG KÝ VÉ

Ngân hàng số Timo
Tên tài khoản: NGUYEN LINH DAN
Số tài khoản: 0949800261
Nội dung chuyển khoản: HỌ VÀ TÊN + SĐT

Bạn nhớ chụp ảnh chuyển khoản thành công và upload lên form đăng ký nhé!

Chỉ còn 1 bước cuối

Nhấn để tham gia Group Zalo

Bạn tham gia group Zalo để NHẬN LINK MEETING
của buổi học nhé!

Khóa học đã ngừng nhận đăng ký

Cảm ơn bạn đã quan tâm Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu Cùng Google Sheets".
Hẹn gặp bạn ở những chương trình hữu ích khác nhé!